Un data analyst, aussi connu sous la dénomination d’analyste de données ou data miner, est rattaché à la direction des systèmes d’information d’une entreprise. Il est chargé de l’exploitation et de l’analyse des données d’une entreprise afin de favoriser son développement. Salaire, missions, compétences, formations, masters… Découvre ce métier en détail sans plus attendre !
À l’ère du numérique et en vue de l’importance croissante que prennent le e-commerce ou les réseaux sociaux, les entreprises doivent désormais gérer une quantité phénoménale d’informations et de données. Ces informations concernent aussi bien les clients, que les produits ou les performances d’une marque.
Grâce à une analyse optimale de ces données, les entreprises vont réussir à mettre en place une stratégie adéquate pour satisfaire leurs besoins et à ceux du marché. La gestion de ces big data exige la présence d’une personne hautement qualifiée : le data analyst. Il sera ainsi en charge de traiter les différentes données et en dégagera des indicateurs utiles aux décideurs. Son rôle est donc très important dans la conception et la mise en place de la stratégie.
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Les missions du data analyst
Le data analyst occupe un rôle clé, étant donné qu’il va servir de support à des prises de décisions importantes pour la croissance de l’entreprise. Il sera également amené à travailler avec l’ensemble des employés d’une entreprise :
- Les développeurs, pour la modélisation de la data afin qu’elle soit facilement interprétable
- Les data engineers, pour la simplification de l’accès à la donnée
- Les équipes marketing, pour apporter les données nécessaires à l’optimisation des stratégies marketing
- Les équipes du département finance et de la direction pour les aider dans la prise de décision
Un data analyst sera chargé de la création et de la gestion d’une base de données. Les missions du data analyst sont stratégiques pour l’entreprise. Il sera amené à :
- Faire appel aux outils statistiques pour mettre en place une base de données
- Recueillir et extraire ces sources de données et les traduire ensuite en données statistiques
- Traiter et exploiter ces informations dans un data warehouse (entrepôt de données), aussi appelé DMP (Data Management Platform)
- Créer des dashboards et mettre en place des KPIs et reporting des performances pour aider les différentes équipes dans leur prise de décision
- Produire des analyses métiers et des recommandations stratégiques aux managers
- Gérer des outils d’analyses pour aider les décideurs à suivre l’évolution de leurs produits
- Trouver de nouveaux outils technologiques visant à améliorer l’analyse des données
- Synthétiser les informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de l’entreprise
- Être force de proposition et faire des recommandations sur les bases de données
- Définir la cible des campagnes de marketing et déterminer des tendances d’achat ou de consommation
Plus globalement, un data analyst traite les différentes données de l’entreprise et a pour mission de dégager des observations utiles dans la prise de décision. Ses rapports permettent aux décideurs d’orienter leurs grandes décisions stratégiques et d’apporter des axes d’amélioration de leurs produits.
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Quelle formation pour devenir data analyst ?
Pour devenir data analyst, un diplôme de niveau de bac +4/5 est exigé. Il faut donc prévoir de longues années d’études. Généralement, les entreprises recherchent des candidats diplômés d’écoles d’ingénieurs ou ayant une formation en statistiques ou en informatique. Cependant, de nombreuses écoles de commerce nouent des partenariats avec les établissements formant des ingénieurs pour créer des cursus ou des MSc dédié à ce sujet, à l’image de HEC Paris et de Polytechnique qui ont créé le MSc Data Science for Business X – HEC.
Il est également possible, pour un data analyst, d’avoir une expertise, voire un master en marketing. Tu as la possibilité de suivre une formation en trois ans directement après le bac pour te spécialiser dans le marketing digital, comme par le biais d’un Bachelor Chef de Projet Digital.
D’autres types d’écoles et de formations apparaissent afin de former des profils dédiés à la Data, à l’instar de bootcamps (DataBird) ou de formations enti!rement dédiées (Albert School).
Dans ce domaine, les recruteurs apprécient les profils polyvalents. Voici la liste de quelques diplômes que tu pourras envisager de suivre pour devenir data analyst :
- Cursus Big Data et Business Analytics
- Mastère spécialisé Big Data
- Master en marketing
- Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD)
- Diplôme d’Université Analyste Big Data
- Mastère Spécialisé Manager l’innovation et le développement d’activité
- Master Systèmes décisionnels : architecture, exploration de données et optimisation
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Les compétences du data analyst et les qualités requises pour exercer ce métier
Pour mener à bien ses missions, le data analyst doit être doté d’un certain nombre de compétences techniques dans le domaine de l’ingénierie informatique. Il sera en effet amené à utiliser des outils liés au Big Data et au traitement des données comme Hadoop ou Spark, pour transformer les données brutes en informations utiles. Le langage informatique ne doit donc pas avoir de secret pour lui. Il doit également aimer les statistiques et les chiffres qui vont animer son quotidien.
En plus des différents outils et méthodes statistiques, le data analyst doit avoir une connaissance pointue en marketing pour conseiller les dirigeants de l’entreprise dans ce domaine. La rigueur et l’esprit d’analyse sont des qualités indispensables pour pouvoir traiter la grande quantité de données. La concentration est en outre une aptitude essentielle pour faire un bon analyste de données.
La maîtrise de l’anglais constitue par ailleurs un prérequis important pour exercer dans un domaine fortement internationalisé.
Plus généralement, un data analyst doit garder en tête les exigences suivantes pour exercer ce métier :
- Maîtriser le stockage de données
- Connaître les outils de Web Analytics : Google Analytics, AT Internet…
- Avoir des bases solides en programmation
- Connaître les bases de données
- Être à l’aise en mathématiques et en statistiques
- Être doté d’un esprit d’analyse et de synthèse
- Avoir le sens de la pédagogie
- Avoir une vision à long terme et stratégique
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Le salaire d’un data analyst
Un data analyst junior touche un salaire annuel brut d’environ 36 000 euros, soit 3 000 euros mensuels. Après 2 ou 3 années d’expérience, il peut prétendre à une rémunération brute annuelle plus élevée (42 000 à 55 000 euros). En accumulant les années d’expérience, le data analyst peut évoluer vers le poste de data scientist lui permettant de gagner un salaire annuel brut allant jusqu’à 60 000 euros.
| Salaire | 0 à 2ans | 2 à 5ans | 5 à 15ans |
| Data Analyst | 36 – 45K€ | 42 – 55K€ | 50 – 60K€ |
Les perspectives de carrière du data analyst
Les perspectives d’évolution de carrière sont nombreuses, notamment dans les secteurs des services financiers, du conseil ou encore des nouvelles technologies. En fonction des entreprises et des profils des candidats, le data analyst pourra s’orienter vers des postes de lead data analyst, data scientist ou vers des postes managériaux (responsable data ou chief data officer).
Ces postes se différencient du data analyst par le volume des données qu’ils traitent et par la multiplication des sources dont elles proviennent. Elles lui donnent accès à une vision d’ensemble. D’autres professions peuvent également être envisagées, à l’image d’ingénieur business intelligence ou data engineer.
- Data Scientist : a pour mission d’analyser et interpréter des données complexes et plus poussées, il est coeur de la stratégie de l’entreprise
- Lead Data Analyst : se charger de coordonner l’ensemble des data analysts
- Data Engineer : participe à la préparation des données. Il crée, construit, teste et entretient une architecture de données
- Master Data Manager : en plus de son rôle managérial, il s’assure que les données communiquées en internes sont fiables, en cohérence avec les objectifs et exploitables par l’entreprise
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