Depuis quelques temps, les écoles de commerce ont investi le microcosme d’Instagram. Or, il apparaît que de nombreux influenceurs spécialisés dans l’instagramming faussent les indicateurs de popularité en achetant des faux followers ou des likes. Des sites, tels que HypeAuditor permettent d’analyser la composition des followers des comptes instagram. Par curiosité, nous avons appliqué cette méthode aux comptes des écoles.
Un système permettant d’accroître artificiellement la popularité
Instagram a la particularité de mesurer la popularité d’une école avec deux indicateurs principaux : le nombre de followers du compte et le nombre du followings de celui-ci. Plus le chiffre des followers est élevé par rapport aux followings, plus le compte est supposé influent. En tout cas, il est favorisé dans l’apparition dans les fils d’actualité de ses followers.
La rédaction de Business Cool est sensible à cette thématique, qui nuit à la libre concurrence des médias entre eux sur ce type de plateformes. Aussi, nous sommes à l’affût des outils permettant de mieux analyser les composantes des fanbases des influenceurs. Aussi, lorsque le Youtuber Guillaume Ruchon a publié une vidéo présentant l’outil HypeAuditor, cela nous a fortement intéressé.
Cette vidéo, bien qu’un peu longue, explique une grande partie des mécanismes et les méthodes utilisées par les « fraudeurs ». Le Youtuber apporte un éclairage très intéressant sur ce phénomène qui peut induire en erreur de nombreux utilisateurs.
Un outil d’analyse complet
HypeAuditor est donc un site web payant qui utilise les données statistiques d’Instagram pour déterminer la composition des followers d’un compte spécifique. Pour que l’analyse soit complète, il faut que le compte en question ait plus de 1000 followers.
Le site donne une note sur 100. Plus celle-ci est élevée, plus la qualité des followers du compte étudié est grande. Cette note dépend de différents critères.
L’outil permet de mesurer la quantité de « suspicious accounts », « mass followers », « influencers », et de « real people » dans les followers d’un compte précis. Les deux premières catégories étant problématiques.
Ces différentes catégories sont déterminées de manière précise comme il suit :
- Les « suspicious accounts » sont des comptes qui ne publient rien, ou ont une activité que l’on peut caractériser de fantomatique.
- La catégorie des « mass followers » regroupe l’ensemble des comptes suivant plus de 1500 autres comptes.
- La catégorie des « Influencers » recense les comptes suivis par plus de 5000 comptes.
- La catégorie des « real people » recense la proportion des comptes ne rentrant dans aucune des catégories précédentes.
De la sorte, nous parvenons à nous faire une idée de la qualité de l’audience de ces comptes. Les deux dernières catégories donnant la proportion de followers authentiques, catégorie que nous retenons pour notre classement.
D’autres indicateurs, tels que le taux d’engagement (ratio entre le nombre de followers et le nombre de likes et commentaires par publications), ou encore les données démographiques (langue parlée, zone d’appartenance géographique) sont intéressantes pour se donner une idée réelle de la qualité des followers des comptes instagram.
Et un classement pour les écoles de commerce
Au regard du caractère complet de l’analyse donnée par HypeAuditor, nous avons décidé de mener notre petite enquête sur les comptes Instagram des écoles de commerce. Ce, en prenant en compte certains critères qui nous ont paru les plus pertinents:
- D’abord, la note globale sur 100 donnée par HypeAuditor
- Le nombre de followers
- Le taux d’engagement
- La part de followers authentiques
- La part des engagements qui provient des comptes autehetiques
- La part des followers vivant en France/a l’étranger
- La part de followers utilisant le français/l’anglais
Le classement :
| Rang | Ecole | Score | Followers | Taux d'engagement (%) | Followers authentiques (%) | Engagement moyen authentique (% de engagements totaux) | % France | % étranger | % français | % anglais | @nom du compte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | emlyon business school | 91 | 5300 | 3,59 | 85,6 | 84,2 | 59 | 41 | 43 | 43 | @emlyonbschool |
| 2 | KEDGE Business School | 88 | 9800 | 4,46 | 86,7 | 80,8 | 62 | 38 | 52 | 38 | @kedgebs |
| 3 | HEC Montréal | 88 | 7900 | 3,22 | 76,5 | 79,3 | 9 | 91 | 44 | 44 | @hecmontreal |
| 4 | SKEMA Business School | 87 | 6400 | 3,28 | 84,3 | 86,6 | 55 | 45 | 37 | 48 | @skema_bs |
| 5 | GRENOBLE École de Management | 86 | 5100 | 4,58 | 84,2 | 81,8 | 53 | 47 | 41 | 45 | @grenoble_em |
| 6 | NEOMA Business School | 85 | 5700 | 4,84 | 86,6 | 84,5 | 63 | 27 | 47 | 41 | @neomabs |
| 7 | ESCP Europe | 85 | 5100 | 2,1 | 78,4 | 83,6 | 34 | 66 | 22 | 55 | @escpeurope |
| 8 | ESSEC | 84 | 8000 | 2,81 | 78,4 | 79,4 | 42 | 58 | 28 | 54 | @essec_bschool |
| 9 | INSEEC Business School | 81 | 2100 | 5,47 | 81,9 | 75,1 | 66 | 44 | 38 | 52 | @inseec_bs |
| 10 | Rennes School of Business | 81 | 1600 | 9,06 | 84,1 | 85,5 | 51 | 49 | 38 | 48 | @rennes_sb |
| 11 | INSEAD | 80 | 14400 | 2,99 | 74,4 | 82 | 8 | 92 | 4 | 70 | @insead |
| 12 | HEC Paris | 78 | 12700 | 2,09 | 73,7 | 79,6 | 4 | 76 | 23 | 54 | @hec_paris |
| 13 | PSB Paris | 78 | 1700 | 7,29 | 78,9 | 72,6 | 64 | 36 | 35 | 52 | @psb_paris |
| 14 | EM Strasbourg Business School | 71 | 3100 | 5,38 | 83 | 85,6 | 59 | 41 | 52 | 35 | @emstrasbourg |
| 15 | École de Management de NORMANDIE | 68 | 4200 | 4,31 | 85,4 | 86,4 | 71 | 29 | 55 | 31 | @emnormandie |
| 16 | EDHEC Business School | 66 | 4900 | 4,13 | 83,8 | 84,3 | 54 | 46 | 40 | 45 | @edhec_bschool |
| 17 | TOULOUSE Business School | 65 | 4600 | 3,77 | 80,1 | 73,8 | 65 | 35 | 51 | 35 | @toulousebs |
| 18 | AUDENCIA Business School | 65 | 2900 | 2,83 | 86 | 84,7 | 57 | 43 | 46 | 40 | @audencia |
| 19 | Groupe ESC PAU | 49 | 1100 | 9,12 | 84,5 | 80,6 | 70 | 30 | 64 | 27 | @escpaubs |
| 20 | ESC LA ROCHELLE | 48 | 1600 | 7,36 | 84,9 | 76,8 | 58 | 42 | 53 | 35 | @groupesupdecolr |
| 21 | Groupe ESC CLERMONT | 48 | 1200 | 7,29 | 83,5 | 83 | 64 | 36 | 56 | 34 | @esc_clermont |
| 22 | MONTPELLIER Business School | 47 | 3300 | 5,75 | 81,8 | 84,6 | 66 | 36 | 5 | 36 | @montpellier_bs |
| 23 | BSB Burgundy School of Business | 47 | 2100 | 6,86 | 94,2 | 85,9 | 65 | 25 | 47 | 41 | @burgundysb |
| 24 | Groupe ESC TROYES | 47 | 1800 | 6,12 | 84,6 | 85,8 | 55 | 45 | 48 | 36 | @groupeesctroyes |
| 25 | IESEG | 44 | 4700 | 3,93 | 79,7 | 85,1 | 49 | 51 | 39 | 45 | @ieseg_school |
| 26 | IPAG | 44 | 4500 | 4,22 | 79,2 | 82,1 | 50 | 50 | 3 | 50 | @ipagbusinessschool |
| 27 | ISC PARIS Business School | 44 | 1800 | 3,97 | 78,8 | 81,1 | 67 | 33 | 44 | 43 | @iscparis |
| 28 | EMLV | 44 | 1500 | 4,86 | 61,3 | 74 | 7 | 30 | 56 | 30 | @emlv_paris |
| 29 | ICN Business School | 43 | 1500 | 3,85 | 76,1 | 82,6 | 49 | 51 | 43 | 41 | @icnbs |
| 230 | ESDES Lyon | 43 | 1200 | 3,41 | 87,6 | 88,8 | 68 | 32 | 52 | 36 | @esdes_lyon |
| 31 | HEC Liège | 43 | 1100 | 3,7 | 86 | 85,4 | 53 | 47 | 45 | 43 | @hec_liege |
| Non classé | ESCE | Inférieur à 1000 abonnés | 973 | @esce_bs | |||||||
| Non classé | EDC Paris | Inférieur à 1000 abonnés | 959 | @edc_paris | |||||||
| Non classé | EBS Paris | Inférieur à 1000 abonnés | 923 | @ebsparis | |||||||
| Non classé | IMT-BS | Inférieur à 1000 abonnés | 878 | @imt_bs | |||||||
| Non classé | BREST Business School | Inférieur à 1000 abonnés | 744 | @brest.bs | |||||||
| Non classé | ISTEC | Inférieur à 1000 abonnés | 693 | @istec_paris | |||||||
| Non classé | ISG International Business School | Inférieur à 1000 abonnés | 671 | @isg_paris | |||||||
| Non classé | ESSCA | Inférieur à 1000 abonnés | 558 | @esscaecole | |||||||
| Non classé | Novancia | Inférieur à 1000 abonnés | 31 | @novancia | |||||||
| Non classé | ICD | not found | |||||||||
| Non classé | CFVG | Not found |
L’analyse
Ce qui ressort principalement de ce classement est que les meilleures écoles ainsi que les écoles ayant le plus grand nombre d’étudiants sont celles qui sont le mieux classés.
Il semble qu’aucune d’entre elles n’utilise l’achat de likes ou de followers pour construire sa stratégie de communication sur Instagram. En tout cas si c’est la cas, ce n’est pas flagrant. Cela est pour le moins rassurant !
Pour autant, ces données nous permettent de pointer du doigt l’inefficacité de certaines écoles à créer une communauté active. Cela est mis en évidence par des taux d’engagement faible qui impliquent que les followers ne sont soit pas attirées par le contenu, soit ne sont pas atteints par celui-ci.
L’autre enseignement que nous pouvons tirer, est que certaines écoles semblent absentes ou trop peu actives sur le réseau social pour que cela puisse leur permettre de mener une quelconque action publicitaire ou de communication sur ce média. Nous avons une pensée particulière pour toutes les écoles dont les comptes sont « non classées » dans notre tableau, car ayant moins de 1000 followers.
